KEYNOTE

  • Shane Gu 氏

    Google Brain 研究員
    東京大学 未来ビジョンセンター/ 松尾研究室 客員研究員
    一般社団法人日本ディープラーニング協会 有識者会員

  • 今村 修一郎 氏

    Shuichiro Imamura

    一般社団法人リテールAI研究会
    テクニカルアドバイザー

TIME TABLE

  • 事例セッション
  • 技術セッション
  • 教育セッション
  • 個人セッション
  • 12:30

    |

    13:00

  • 配信開始

  • 14:50

    |

    15:15

  • 事例セッション [Track1-2]

    ディープラーニングを用いたワインブドウの収穫量予測

    徳竹 眞人 氏

    日鉄ソリューションズ株式会社

  • 技術セッション [Track2-2]

    最新のNVIDIA AmpereアーキテクチャによるNVIDIA A100 TensorコアGPUの特長とその性能を引き出す方法

    佐々木 邦暢 氏

    エヌビディア合同会社

  • 教育セッション [Track3-2]

    AI活用人材の社内育成に関する取り組みについて ~ダイキン情報技術大学~

    下津 直武 氏

    ダイキン工業株式会社

    久保田 敏宏 氏

    株式会社電通国際情報サービス

  • 個人セッション [Track4-2]

    オンサイトデータコンペの魅力。関わる全員が楽しいコンペ設計のための取り組み

    山口 貴大 氏

    atma株式会社

  • 15:50

    |

    16:15

  • 事例セッション [Track1-4]

    PoCを超えて事業価値のあるAIを作るには 〜経営者・事業責任者が知っておくべきポイントを、事例を交えてご紹介〜

    大野 峻典 氏

    株式会社Algoage

    横山 勇輝 氏

    株式会社Algoage

  • 技術セッション [Track2-4]

    Azure における Reinforcement Learning の取り組み

    女部田 啓太 氏

    日本マイクロソフト株式会社

  • 教育セッション [Track3-4]

    アカデミックにおけるAI/ディープラーニング の教育と学習支援に関する研究

    山下 隆義 氏

    中部大学

  • 個人セッション [Track4-4]

    37歳未経験からAIエンジニアへ転職したプロセス

    川端 伸治 氏

    株式会社KUNO

  • 16:30

    |

    16:55

  • 事例セッション [Track1-5]

    製造業における最新AI適用事例のご紹介

    芝田 潤 氏

    株式会社電通国際情報サービス

  • 技術セッション [Track2-5]

    CPUだけでAIをやり切った最近のお客様事例 と インテルの先進的な取り組み

    大内山 浩 氏

    インテル株式会社

  • 教育セッション [Track3-5]

    データドリブン経営で成功するAI-Readyな企業を目指した人材育成

    中林 紀彦 氏

    ヤマトホールディングス株式会社

  • 個人セッション [Track4-5]

    CDLEハッカソンが、自分の人生のターニングポイントになった話

    圖師 秀幸 氏

    矢崎総業株式会社

  • 17:30

    |

    17:55

  • 事例セッション [Track1-7]

    COVID19ワクチン開発に向けた、AIの挑戦 ~深層学習が導く、新領域との接点~

    貞光 九月 氏

    フューチャー株式会社

  • 技術セッション [Track2-7]

    AI人材育成サービス「iLect」とコア技術 | iLect System & PyGrade

    中山 浩太郎 氏

    NABLAS株式会社

  • 教育セッション [Track3-7]

    人工知能分野での人材育成と教育(AI活用・導入を成功させるためのAI人材育成)

    荻野 圭介 氏

    伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

  • 個人セッション [Track4-7]

    42 Tokyo が目指すエンジニア育成 ∞究極の自由と、無限の可能性∞

    長谷川 文二郎 氏

    42 東京

  • 18:00

    |

    18:25

  • 事例セッション [Track1-8]

    成功する機械学習プロダクトを作るには?〜対話エンジンの利活用からみる次世代ソフトウェア〜

    下村 勇介 氏

    株式会社BEDORE

  • 技術セッション [Track2-8]

    Tensorflow Liteの量子化アーキテクチャ

    品部 仁志 氏

    ax株式会社

  • 教育セッション [Track3-8]

    Post COVIDにおけるAI人材の新しい学習スタイルとAIの社会実装にむけたAIエンジニアに求められるE資格その後のスキル

    斉藤 翔汰 氏

    スキルアップAI株式会社

  • 個人セッション [Track4-8]

    DLLヘルスケア分科会の取り組み

    亀田 義人 氏

    千葉大学医学部附属病院

TIME TABLE

  • 12:30

  • 配信開始

事例セッション

  • 14:50

    |

    15:15

  • 事例セッション [Track1-2]

    ディープラーニングを用いたワインブドウの収穫量予測

    徳竹 眞人 氏

    日鉄ソリューションズ株式会社

  • 15:50

    |

    16:15

  • 事例セッション [Track1-4]

    PoCを超えて事業価値のあるAIを作るには 〜経営者・事業責任者が知っておくべきポイントを、事例を交えてご紹介〜

    大野 峻典 氏

    株式会社Algoage

    横山 勇輝 氏

    株式会社Algoage

  • 16:30

    |

    16:55

  • 事例セッション [Track1-5]

    製造業における最新AI適用事例のご紹介

    芝田 潤 氏

    株式会社電通国際情報サービス

  • 17:30

    |

    17:55

  • 事例セッション [Track1-7]

    COVID19ワクチン開発に向けた、AIの挑戦 ~深層学習が導く、新領域との接点~

    貞光 九月 氏

    フューチャー株式会社

  • 18:00

    |

    18:25

  • 事例セッション [Track1-8]

    成功する機械学習プロダクトを作るには?〜対話エンジンの利活用からみる次世代ソフトウェア〜

    下村 勇介 氏

    株式会社BEDORE

技術セッション

  • 14:20

    |

    14:45

  • 技術セッション [Track2-1]

    ディープラーニングのロボット応用事例ーデータからエクスペリエンスへ

    尾形 哲也 氏

    早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部 表現工学科 教授

  • 14:50

    |

    15:15

  • 技術セッション [Track2-2]

    最新のNVIDIA AmpereアーキテクチャによるNVIDIA A100 TensorコアGPUの特長とその性能を引き出す方法

    佐々木 邦暢 氏

    エヌビディア合同会社

  • 15:50

    |

    16:15

  • 技術セッション [Track2-4]

    Azure における Reinforcement Learning の取り組み

    女部田 啓太 氏

    日本マイクロソフト株式会社

  • 16:30

    |

    16:55

  • 技術セッション [Track2-5]

    CPUだけでAIをやり切った最近のお客様事例 と インテルの先進的な取り組み

    大内山 浩 氏

    インテル株式会社

  • 17:00

    |

    17:25

  • 技術セッション [Track2-6]

    準同型暗号を用いた秘密計算技術とデータベース/Deep Learningとの融合

    今林 広樹 氏

    EAGLYS株式会社

  • 17:30

    |

    17:55

  • 技術セッション [Track2-7]

    AI人材育成サービス「iLect」とコア技術 | iLect System & PyGrade

    中山 浩太郎 氏

    NABLAS株式会社

  • 18:00

    |

    18:25

  • 技術セッション [Track2-8]

    Tensorflow Liteの量子化アーキテクチャ

    品部 仁志 氏

    ax株式会社

教育セッション

  • 14:50

    |

    15:15

  • 教育セッション [Track3-2]

    AI活用人材の社内育成に関する取り組みについて ~ダイキン情報技術大学~

    下津 直武 氏

    ダイキン工業株式会社

    久保田 敏宏 氏

    株式会社電通国際情報サービス

  • 15:20

    |

    15:45

  • 教育セッション [Track3-3]

    人材育成で本当は大切なのに忘れがちな3つの価値 〜 オンライン/オフラインでの学びは何が変わって何が変わらないのか?なぜ社内でのAI活用は一向に進まないのか? 〜

    吉崎 亮介 氏

    株式会社キカガク

  • 15:50

    |

    16:15

  • 教育セッション [Track3-4]

    アカデミックにおけるAI/ディープラーニング の教育と学習支援に関する研究

    山下 隆義 氏

    中部大学

  • 16:30

    |

    16:55

  • 教育セッション [Track3-5]

    データドリブン経営で成功するAI-Readyな企業を目指した人材育成

    中林 紀彦 氏

    ヤマトホールディングス株式会社

  • 18:00

    |

    18:25

  • 教育セッション [Track3-8]

    Post COVIDにおけるAI人材の新しい学習スタイルとAIの社会実装にむけたAIエンジニアに求められるE資格その後のスキル

    斉藤 翔汰 氏

    スキルアップAI株式会社

個人セッション

  • 14:20

    |

    14:45

  • 個人セッション [Track4-1]

    BERT の解剖学: interpret-text による自然言語処理 (NLP) モデル解釈

    山口 順也 氏

    日本マイクロソフト株式会社

  • 14:50

    |

    15:15

  • 個人セッション [Track4-2]

    オンサイトデータコンペの魅力。関わる全員が楽しいコンペ設計のための取り組み

    山口 貴大 氏

    atma株式会社

  • 18:00

    |

    18:25

  • 個人セッション [Track4-8]

    DLLヘルスケア分科会の取り組み

    亀田 義人 氏

    千葉大学医学部附属病院

※開催までセッション内容を随時更新いたします。
※タイムテーブルやセッションについては、予告なしに変更する場合がございます。

OVERVIEW

開催日時: 2020年8月1日(土)
13:00~18:30
※ 12:30 より配信開始
定員: 一般 2000名 / 学生 1000名
参加費: 一般 500円 / 学生 無料
主催: Deep Learning Lab
CDLE (Community of Deep Learning Evangelists)
会場: オンラインウェビナー (YouTube Live)
アクセス: 事前申し込み者のみに別途参加リンクをご案内
▶ Q&A (Slack)

※ 事前に Slack のアカウント登録が必要です。

  • DLLAB

  • CDLE

  • Microsoft